//n8n AI Automation Index
Który model językowy napędza agentów AI w n8n: OpenAI, Anthropic, Gemini czy Ollama?
W workflowach n8n zbudowanych w ostatnim tygodniu OpenAI ma 37% węzłów modelu, Anthropic 21%, Google Gemini 18%, OpenRouter 11%. W mar 2026 OpenAI miał 48%, a Anthropic 12%.
- Ostatnia aktualizacja
- 10.09.2026
- Okno danych
- 25–31.08.2026
- Autor
- Romuald Członkowski
- OpenAI37%
- Anthropic21%
- Google Gemini18%
- OpenRouter11%
- Groq3%
- Ollama3%
- DeepSeek2%
- Azure OpenAI2%
Udziały liczę wśród węzłów modelu w workflowach, które weszły do korpusu w danym okresie, więc pokazują bieżące wybory, a nie to, co już działa w produkcji. Anthropic ma 21% węzłów modelu w sie 2026 wobec 12% w mar 2026, a Google Gemini 15% wobec 16%.
OpenRouter z 11% węzłów modelu pokazuje, że część zespołów chce zmieniać model bez przebudowy workflowu. Modele lokalne przez Ollamę to 3%.
Historia
Jeden wiersz na numer tygodniowy. Tabela rośnie z każdą aktualizacją.
| miesiąc | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | OpenRouter | Ollama |
|---|---|---|---|---|---|
| mar 2026 | 48% | 12% | 16% | 14% | 5% |
| kwi 2026 | 43% | 19% | 15% | 13% | 4% |
| maj 2026 | 41% | 21% | 13% | 14% | 4% |
| cze 2026 | 41% | 21% | 16% | 12% | 4% |
| lip 2026 | 37% | 26% | 13% | 14% | 2% |
| sie 2026 | 41% | 21% | 15% | 12% | 4% |
| wrz 2026 | 51% | 17% | 14% | 10% | 2% |
Metodologia · Dane i wykresy można wykorzystywać, podając źródło (CC BY 4.0).