Ministerstwo Przemysłu Arabii Saudyjskiej.
Strategia AI dla platformy Seneai Ministerstwa Przemysłu (Saudyjska Vision 2030) — około 60 potencjalnych przypadków użycia ocenionych pod kątem wpływu i wykonalności, sprowadzonych do 7 priorytetyzowanych inicjatyw i fazowej roadmapy, plus działający proof of concept asystenta inspekcji fabryk opartego na AI.
- Branża
- Sektor publiczny / strategia AI + PoC
- Czas trwania
- Analiza + roadmapa + PoC
- Rezultat
- ~60 przypadków → 7 priorytetów + działający PoC
Problem
Saudyjskie Ministerstwo Przemysłu i Zasobów Mineralnych prowadzi Seneai — platformę, przez którą inwestorzy przemysłowi składają wnioski o licencje, zarządzają pozwoleniami i pilnują zgodności, a zarazem flagowy element cyfrowej agendy Vision 2030. To, że AI może tu pomóc, było oczywiste; gdzie dokładnie i czy w ogóle wykonalne — już nie. Ministerstwo potrzebowało trzeźwej odpowiedzi osadzonej w jego realnych procesach i danych, a nie ogólnej listy pomysłów na AI.
Co zbudowałem
Strategiczną ocenę, która zamieniła szeroką ambicję w konkretny, ułożony plan — oraz działający proof of concept, by pokazać, że to nie teoria.
- Od ~60 pomysłów do 7 priorytetów — na podstawie wywiadów z interesariuszami, wymagań platformy i przeglądu tego, co technicznie możliwe wewnątrz Królestwa, oceniłem około 60 potencjalnych przypadków użycia AI w jednym frameworku: wpływ biznesowy (wartość dla inwestorów i dla Ministerstwa) wobec wykonalności (dostępność danych, zgodność prawna, złożoność techniczna). Siedem wybiło się na czoło.
- Pogrupowane wokół tego, co istotne — siódemka układa się w trzy obszary: lepsza obsługa międzyjęzykowa inwestorów (tłumacz dokumentów arabski–angielski, dwujęzyczny asystent zapytań), doskonałość operacyjna (silnik oceny ryzyka, walidator kompletności dokumentów, doradca typu licencji, predyktor czasu obsługi) oraz koordynacja międzyresortowa (jeden, wspólny tracker statusu spraw).
- Fazowa roadmapa, nie lista życzeń — ułożona w szybkie wygrane (0–3 miesiące), wzmocnienia strategiczne (3–6 miesięcy) i dłuższą transformację (6–12 miesięcy), każda z wypisanymi warunkami wstępnymi: danymi, infrastrukturą i zaangażowaniem interesariuszy.
- Działający PoC do inspekcji terenowych — zbudowałem proof of concept asystenta AI, który odczytuje zdjęcia z inspekcji fabryk, wskazuje kwestie sprzętu, bezpieczeństwa i zgodności oraz tworzy ustrukturyzowany raport z inspekcji po arabsku lub angielsku — do przeglądu i zatwierdzenia przez inspektora. Wyspecjalizowane agenty AI zajmują się różnymi aspektami — sprzętem, bezpieczeństwem — a agent nadrzędny scala je w jeden raport. Całość zaprojektowano do działania w chmurze wewnątrz Królestwa, by spełnić wymogi suwerenności danych, z człowiekiem zawsze decydującym o finalnym raporcie.
Rezultat
Priorytetyzowany portfel inicjatyw AI z fazową roadmapą wdrożenia — i działający proof of concept dowodzący, że najbardziej wartościowy pomysł da się zbudować, a nie tylko opisać. Ministerstwo dostało plan, na którym może się oprzeć: co zrobić najpierw, czego to wymaga i jak wynik wygląda w praktyce.