Doradztwo i strategia AI.
Pomagam firmom zdecydować, gdzie AI faktycznie się opłaca — a potem to wdrażam. Jako niezależny konsultant AI nie sprzedaję licencji ani cudzych narzędzi, więc rekomendacja jest jedyną rzeczą, którą mam do zaoferowania.
Najdroższy błąd w AI to nie zła technologia, tylko dobrze wykonany projekt w niewłaściwym miejscu. Zanim cokolwiek zbuduję, sprawdzam, które procesy w firmie mają realny koszt — mierzony godzinami pracy, błędami albo utraconymi zleceniami — i które z nich AI jest dziś w stanie obsłużyć powtarzalnie.
Efektem nie jest dokument do szuflady. Efektem jest krótka lista priorytetów, dla każdego z nich szacunek kosztu i ryzyka, oraz pierwsze wdrożenie, które można ocenić na danych, a nie na deklaracjach.
Co robię
Audyt procesów i mapa zastosowań AI
Przechodzę przez procesy operacyjne firmy i wskazuję te, w których AI ma sens ekonomiczny. Osobno oznaczam te, w których go nie ma — to zwykle najbardziej wartościowa część rozmowy.
Strategia AI i priorytetyzacja
Z długiej listy pomysłów robię krótką listę decyzji: co robimy najpierw, co odkładamy, czego nie robimy wcale. Każdy priorytet ma przypisany koszt, ryzyko i sposób, w jaki sprawdzimy, czy zadziałał.
Warsztat dla zarządu i zespołu
Półdniowy albo jednodniowy warsztat, po którym zespół rozumie, co AI dziś potrafi, czego nie potrafi i gdzie w Waszym procesie leży granica. Bez marketingu i bez straszenia.
Wdrożenie pierwszego przypadku użycia
Doprowadzam wybrany priorytet do działającego systemu na produkcji. To moment, w którym doradztwo przestaje być teorią — i jedyny sposób, żeby zweryfikować rekomendację.
Nadzór architektoniczny
Jeśli macie własny zespół, wchodzę jako architekt: przeglądam projekt, wybór modeli, koszty i bezpieczeństwo, i zostaję dostępny na bieżące decyzje.
Dla kogo
- Firmy, które próbowały już AI i skończyło się na pilotażu, który nie wszedł na produkcję.
- Zarządy, które muszą zdecydować o budżecie na AI i nie mają niezależnego źródła oceny.
- Organizacje sektora publicznego i instytucje, w których wdrożenie musi przejść przez wymogi bezpieczeństwa i zamówień.
- Zespoły techniczne, które potrzebują architekta, a nie kolejnego dostawcy.
Jak pracujemy
- 01Bezpłatna konsultacja
30 minut. Opowiadasz o procesie, ja mówię wprost, czy AI jest tu właściwym narzędziem. Często odpowiedź brzmi „nie w tym miejscu, ale obok tak”.
- 02Analiza i priorytety
Wchodzę w proces głębiej — dane, systemy, ludzie, ograniczenia prawne. Wynikiem jest krótka lista priorytetów z kosztem i ryzykiem.
- 03Wdrożenie
Buduję pierwszy przypadek użycia i doprowadzam go do produkcji. Pracuję na Waszej infrastrukturze albo dostarczam własną — zależnie od wymogów.
- 04Utrzymanie i rozwój
System zostaje w firmie razem z dokumentacją i możliwością samodzielnego rozwijania. Zostaję na tyle, na ile jestem potrzebny.
Na czym to opieram
Doradzałem przy projektach Banku Światowego i w sektorze publicznym — w każdym z nich rekomendacja kończyła się działającym systemem albo działającym prototypem.
Dwa workstreamy dla Banku Światowego w sektorze energetycznym Rumunii — ~100 000 niejednolitych świadectw energetycznych (zdjęcia, OCR PDF, arkusze) skonsolidowanych w jedną bazę Postgres z intensywną ekstrakcją przez LLM oraz spis powszechny z 2021 zamieniony w wiarygodne mapy grzewcze wszystkich 42 okręgów. Dostarczone przed terminem.
Czytaj case study~60 przypadków użycia AI ocenionych w frameworku impact × feasibility dla platformy Saudyjskiej Vision 2030 — sprowadzonych do 7 priorytetyzowanych inicjatyw i fazowej roadmapy, z działającym PoC asystenta inspekcji ze zdjęć, zaprojektowanego do działania wewnątrz Królestwa.
Czytaj case studyDoradztwo architektoniczne IT i AI dla jednego z największych w Europie programów termomodernizacji — diagnoza wąskich gardeł, przypadki użycia AI, zgodność z RODO i AI Act, roadmapa wdrożenia.
Czytaj case studyCzęste pytania
- Czym doradztwo AI różni się u Ciebie od klasycznego konsultingu?
- Klasyczny konsulting kończy się rekomendacją. U mnie rekomendacja jest półproduktem — sprawdzam ją, budując. Dzięki temu nie proponuję rzeczy, których nie da się wdrożyć, bo sam bym się z nimi zderzył tydzień później.
- Czy pracujesz z firmami spoza Polski?
- Tak. Prowadzę projekty po polsku i po angielsku, zdalnie. Pracowałem między innymi dla klientów z Francji, USA, Rumunii i Arabii Saudyjskiej, a także przy projektach Banku Światowego.
- Ile trwa analiza przed wdrożeniem?
- Zwykle od kilku dni do dwóch tygodni, zależnie od liczby procesów i tego, jak dostępne są dane. Warsztat sam w sobie to jeden dzień.
- Co jeśli okaże się, że AI nie jest tu potrzebna?
- Wtedy to mówię. Część procesów da się naprawić zwykłą automatyzacją albo zmianą organizacyjną — taniej i pewniej. Nie mam interesu w sprzedawaniu modelu tam, gdzie wystarczy reguła.