Tydzień 37 / 2026.
Krótki zapis zmian między numerami. Pełne odpowiedzi i wykresy są na stronach pytań.
- Okno danych
- 7–13.09.2026
- Ostatnia aktualizacja
- 25.09.2026
- Autor
- Romuald Członkowski
Komentarz
W oknie 7–13 września przez n8n-mcp powstało 118 918 workflowów, średnio 16 988 dziennie, przy 2 502 508 wywołaniach narzędzi i 0,25% błędów. To o 21% więcej workflowów dziennie i o 40% więcej wywołań niż w poprzednim numerze, a dane nie pokazują przyczyny tego ruchu. Aktywnych instalacji jest 154 416, workflowy tworzy 10% z nich, a co najmniej 31 workflowów ma 506 instalacji, czyli 3,2% tworzących.
Pierwszy raz podaję retencję. Z 12 039 instalacji, które ruszyły w tygodniu od 31 sierpnia, 57% było aktywnych tydzień później, czyli w tym oknie; pozostałe 43% nie wróciło. Liczę to na kohorcie, której tydzień pierwszy pokrywa się z całym oknem, więc nie jest to odczyt z połowy tygodnia.
Wywołania to w 60% odczyty i w 14% zapisy, a samo pobieranie egzekucji zajmuje 32% wszystkich wywołań. Na jedno utworzenie workflowu przypada 8,3 aktualizacji. W oknie widzę 211 807 edycji: średnio 2,5 operacji, mediana czasu 889 ms, weryfikowalna poprawa w 62%. Najczęstszy cel to zmiana konfiguracji (83 658), dopisanie funkcji jest dwa i pół raza rzadsze (32 325), naprawa walidacji to 9 816 przypadków. Większość pracy idzie w dostrajanie tego, co już stoi.
W korpusie z tego okna (41 593 workflowy, mediana 7 węzłów) Code ma 73%, HTTP Request 58%, węzeł modelu LLM 7%, AI Agent 5%. Data Table jest w 9,5% workflowów i rośnie od marca, kiedy miał 3,3%. Walidacji nie przechodzi 1,0% workflowów, a im mniejszy workflow, tym częściej odpada: przy 2–3 węzłach 2,31%, przy 4–10 0,75%, przy 101–300 0,13%. Dzienny odsetek waha się od 0,4% do 3%, więc jednego tygodnia nie biorę za trend.
Zmiany wobec poprzedniego numeru
| wskaźnik | wartość | zmiana |
|---|---|---|
| Workflowy utworzone | 118 918 | — |
| Workflowy dziennie | 16 988 | +21% |
| Wywołania narzędzi | 2 502 508 | +40% |
| Wywołania z błędem | 0,25% | -5% |
| Nie przeszło walidacji | 1,0% | -47% |
| Aktywne instalacje | 154 416 | +16% |
| Retencja tydzień 1 | 57,1% | — |
| Workflowy w korpusie (tydzień) | 41 593 | +6% |
Odpowiedzi tygodnia
- Który model językowy napędza agentów AI w n8n: OpenAI, Anthropic, Gemini czy Ollama?
W workflowach n8n zbudowanych w ostatnim tygodniu OpenAI ma 42% węzłów modelu, Anthropic 19%, Google Gemini 18%, OpenRouter 11%. W mar 2026 OpenAI miał 48%, a Anthropic 12%.
- Których węzłów n8n agenci AI używają najczęściej i które triggery je uruchamiają?
Najczęściej używany węzeł w workflowach n8n budowanych przez AI to Code, obecny w 73% workflowów z ostatniego tygodnia. Dalej HTTP Request (58%) i Webhook (50%). Mediana rozmiaru workflowu to 7 węzłów.
- Który węzeł n8n rośnie najszybciej?
Najszybciej rosnącym węzłem n8n jest Data Table: udział w workflowach zbudowanych przez AI wzrósł z 4,3% (maj 2026) do 8,6% (sie 2026), czyli 2,0 raza. Drugi jest Convert to File (1,8 raza). W ostatnim tygodniu Data Table był najczęściej wyszukiwanym węzłem agentów AI.
- Czy workflowy n8n budowane przez AI mają obsługę błędów?
Rzadko. Węzeł Error Trigger ma 2,1% workflowów n8n zbudowanych przez AI w ostatnim tygodniu i 2,0% w sie 2026. Od marca udział ani razu nie przekroczył 2,5%.
- Czy agenci AI budują workflowy n8n z węzłów, czy z kodu?
Z kodu. Węzeł Code jest w 73% workflowów n8n zbudowanych przez AI w ostatnim tygodniu, HTTP Request w 58%. W sie 2026 udział Code wyniósł 73%. Agenci wolą napisać JavaScript i wywołać API, niż szukać gotowej integracji.
- Jak duże są workflowy n8n budowane przez AI i które nie przechodzą walidacji?
55% workflowów utworzonych w ostatnim tygodniu ma co najmniej 11 węzłów, a 21% ma 31 lub więcej. Im większy workflow, tym rzadziej nie przechodzi walidacji: 2,3% dla 2–3 węzłów wobec 0,11% dla 31–100.
- Jakich węzłów n8n szukają agenci AI?
W ostatnim tygodniu najczęściej wyszukiwanym węzłem n8n był data table (393 instalacji), przed webhook (234) i http request (125). Ranking liczy unikalne instalacje, nie liczbę zapytań.
- Jak agenci AI (Claude Code, Cursor) budują workflowy n8n przez MCP: budują czy utrzymują?
Utrzymują. Z 2 502 508 wywołań narzędzi w ostatnim tygodniu 60% to odczyt workflowów, egzekucji i list, a 14% to zapis. Samo pobieranie egzekucji to 32% wywołań. W tym czasie powstało 118 918 workflowów, 16 988 dziennie.
Najczęściej szukane węzły
data table (393) · Webhook (234) · http request (125) · schedule trigger (120) · google sheets (113) · ai agent (106) · Telegram (96) · Gmail (90) · Code (73) · form trigger (59)
saveExecutionProgress fills disk space
Enabling saveExecutionProgress causes n8n to save after every node execution. On high-volume workflows this rapidly fills disk space. Check available disk before enabling, and only use for critical workflows that need resume capability.