Tydzień 42 / 2026.
Krótki zapis zmian między numerami. Pełne odpowiedzi i wykresy są na stronach pytań.
- Okno danych
- 12–18.10.2026
- Ostatnia aktualizacja
- 30.10.2026
- Autor
- Romuald Członkowski
Komentarz
W oknie 12–18 października przez n8n-mcp powstało 81 909 workflowów, średnio 11 701 dziennie, przy 2 005 999 wywołaniach narzędzi i 0,15% błędów. Tydzień do tygodnia niewiele się zmieniło: workflowów dziennie o 2% więcej, wywołań o 2% mniej, aktywnych instalacji 151 797, czyli tyle samo. Najwięcej workflowów powstało 14 października (16 078), najmniej 17 października (6 795). Retencja tydzień 1 to 39% z 5 868 instalacji, które ruszyły w tygodniu od 5 października; w poprzednim numerze było 45%, a przyczyny tej różnicy dane nie pokazują.
Walidacji nie przeszło 0,6% workflowów i najczęściej potykają się na niej te najmniejsze. Workflowy z 2–3 węzłami nie przechodzą jej w 0,98% przypadków, z 4–10 w 0,55%, z 11–30 w 0,36%, a z 101–300 węzłami w 0,10%. W tych danych rozmiar workflowu nie podnosi ryzyka. Zwracam uwagę na inną liczbę: 13% testów połączenia kończy się błędem, a w 23% z nich chodzi o adres albo sieć. To koszt konfiguracji, nie budowania logiki.
Error Trigger ma 2,8% workflowów, które weszły w tym oknie do korpusu, a 14% wywołuje sub-workflow. Pułapka tego numeru dotyczy dokładnie tego miejsca: Error Trigger musi stać w osobnym workflowie, bo we własnym błędu nie złapie. Obsługę błędów warto więc wyceniać jako drugi workflow, nie jako węzeł dopisany do pierwszego.
Do korpusu weszło w oknie 29 053 workflowów, w sumie jest ich 1 219 933, mediana to 7 węzłów. Code ma 75%, HTTP Request 60%, Data Table 12,7%, węzeł modelu LLM 6%, AI Agent 4%. Udział węzła modelu spada od marca, kiedy wynosił 17%, a Data Table rósł w tym czasie z 3,3% do 12,4% w danych październikowych. Wśród węzłów modelu OpenAI ma 40%, Anthropic 23%, Google Gemini 13%.
Zmiany wobec poprzedniego numeru
| wskaźnik | wartość | zmiana |
|---|---|---|
| Workflowy utworzone | 81 909 | — |
| Workflowy dziennie | 11 701 | +2% |
| Wywołania narzędzi | 2 005 999 | -2% |
| Wywołania z błędem | 0,15% | +48% |
| Nie przeszło walidacji | 0,6% | -10% |
| Aktywne instalacje | 151 797 | +0% |
| Retencja tydzień 1 | 38,8% | -14% |
| Workflowy w korpusie (tydzień) | 29 053 | -8% |
Odpowiedzi tygodnia
- Który model językowy napędza agentów AI w n8n: OpenAI, Anthropic, Gemini czy Ollama?
W workflowach n8n zbudowanych w ostatnim tygodniu OpenAI ma 40% węzłów modelu, Anthropic 23%, Google Gemini 13%, OpenRouter 10%. W mar 2026 OpenAI miał 48%, a Anthropic 12%.
- Których węzłów n8n agenci AI używają najczęściej i które triggery je uruchamiają?
Najczęściej używany węzeł w workflowach n8n budowanych przez AI to Code, obecny w 75% workflowów z ostatniego tygodnia. Dalej HTTP Request (60%) i Webhook (48%). Mediana rozmiaru workflowu to 7 węzłów.
- Który węzeł n8n rośnie najszybciej?
Najszybciej rosnącym węzłem n8n jest stopAndError: udział w workflowach zbudowanych przez AI wzrósł z 0,5% (cze 2026) do 1,7% (wrz 2026), czyli 3,4 raza. Drugi jest Extract from File (2,9 raza).
- Czy workflowy n8n budowane przez AI mają obsługę błędów?
Rzadko. Węzeł Error Trigger ma 2,8% workflowów n8n zbudowanych przez AI w ostatnim tygodniu i 2,0% w wrz 2026. Od marca udział ani razu nie przekroczył 2,5%.
- Czy agenci AI budują workflowy n8n z węzłów, czy z kodu?
Z kodu. Węzeł Code jest w 75% workflowów n8n zbudowanych przez AI w ostatnim tygodniu, HTTP Request w 60%. W wrz 2026 udział Code wyniósł 73%. Agenci wolą napisać JavaScript i wywołać API, niż szukać gotowej integracji.
- Jak duże są workflowy n8n budowane przez AI i które nie przechodzą walidacji?
52% workflowów utworzonych w ostatnim tygodniu ma co najmniej 11 węzłów, a 18% ma 31 lub więcej. Im większy workflow, tym rzadziej nie przechodzi walidacji: 1,0% dla 2–3 węzłów wobec 0,14% dla 31–100.
- Jakich węzłów n8n szukają agenci AI?
W ostatnim tygodniu najczęściej wyszukiwanym węzłem n8n był data table (225 instalacji), przed webhook (133) i http request (80). Ranking liczy unikalne instalacje, nie liczbę zapytań.
- Jak agenci AI (Claude Code, Cursor) budują workflowy n8n przez MCP: budują czy utrzymują?
Utrzymują. Z 2 005 999 wywołań narzędzi w ostatnim tygodniu 60% to odczyt workflowów, egzekucji i list, a 11% to zapis. Samo pobieranie egzekucji to 37% wywołań. W tym czasie powstało 81 909 workflowów, 11 701 dziennie.
Najczęściej szukane węzły
data table (225) · Webhook (133) · http request (80) · Telegram (53) · Gmail (51) · anthropic (43) · whatsapp (39) · schedule trigger (39) · Slack (38) · gemini (25)
Error Trigger workflow must be separate
The Error Trigger node must be in a SEPARATE workflow from the one being monitored. It cannot catch errors in its own workflow. Create a dedicated error-handling workflow with an Error Trigger, then set each production workflow to use it via Settings > Error Workflow.