Agentowa automatyzacja procesów.
Buduję systemy automatyzacji procesów biznesowych na n8n — z agentami AI tam, gdzie potrzebna jest decyzja, i ze zwykłą logiką tam, gdzie wystarczy reguła. A gdzie kończy się low-code, dopisuję własne mikroserwisy.
Automatyzacja procesów w większości firm zatrzymuje się w tym samym miejscu: proste przepływy działają, a te naprawdę kosztowne wymagają oceny, wyjątku albo odczytania dokumentu, którego żaden formularz nie obsłuży. To jest granica, na której zaczyna się moja praca.
Jestem twórcą n8n-mcp — narzędzia, dzięki któremu agenty AI budują działające automatyzacje w n8n zamiast zgadywać. Korzysta z niego ponad 128 000 użytkowników, m.in. zespoły Deutsche Telekom, PayPal i Mercado Libre. To samo podejście stosuję u klientów.
Co automatyzuję
Ofertowanie i obsługa zapytań
Od zapytania w skrzynce do gotowej oferty: odczytanie wymagań, dopasowanie do cennika i produktów, wygenerowanie dokumentu i podanie go handlowcowi do akceptacji.
Faktury i procesy back-office
Wielu dostawców, wiele skrzynek, wiele formatów — sprowadzone do jednego rejestru gotowego dla księgowości, z kontrolą duplikatów i wyjątków.
Integracje między systemami (iPaaS)
CRM, ERP, e-commerce, arkusze, API dostawców. Spinam systemy, które nie były projektowane, żeby ze sobą rozmawiać, i utrzymuję te połączenia, gdy zmieniają się po drugiej stronie.
Agenty operacyjne
Tam, gdzie proces wymaga oceny — kwalifikacja leada, klasyfikacja zgłoszenia, wybór ścieżki — wstawiam agenta z jasno określonym zakresem decyzji i miejscem, w którym oddaje sprawę człowiekowi.
Mikroserwisy tam, gdzie low-code nie wystarcza
Własne API, scrapery, konwertery dokumentów i usługi obliczeniowe — pisane wtedy, gdy gotowy klocek nie istnieje albo byłby wąskim gardłem.
Szkolenie zespołu automatyzacji
Uczę zespół budować własne automatyzacje w n8n i zostaję na regularnych dyżurach, na których przeglądam ich pracę i odblokowuję trudniejsze przypadki.
Dla kogo
- Firmy, w których kilka osób spędza wymierną część tygodnia na przepisywaniu danych między systemami.
- Zespoły, które mają już n8n albo inne narzędzie iPaaS i uderzyły w sufit jego możliwości.
- Organizacje, w których automatyzacja musi obsłużyć dokumenty, a nie tylko ustrukturyzowane dane.
- Firmy, które chcą, żeby zespół budował samodzielnie, a nie zostawał zależny od dostawcy.
Jak to prowadzę
- 01Mapowanie procesu
Siadam z osobami, które wykonują proces dziś, i rozpisuję go krok po kroku — łącznie z wyjątkami, o których nikt nie pamięta, dopóki nie wystąpią.
- 02Pierwszy przepływ na produkcji
Zaczynam od jednego, dobrze wybranego procesu i doprowadzam go do końca. Działający przepływ w produkcji jest lepszym argumentem niż plan obejmujący dziesięć.
- 03Rozszerzanie
Kolejne procesy dokładam na tej samej infrastrukturze — z tym samym monitoringiem, obsługą błędów i sposobem wdrażania.
- 04Przekazanie
Zespół dostaje dokumentację, dostęp i szkolenie. Celem jest firma, która rozwija automatyzacje sama.
Wdrożenia
Od pojedynczych przepływów po systemy, w których klient rozwija dziś ponad dwieście automatyzacji własnym zespołem.
Ponad 200 workflowów na jednej platformie — automatyzacja marketplace'ów w 6 krajach, agentowy research produktowy, własne mikroserwisy i wewnętrzny zespół automatyzacji wytrenowany do samodzielności.
Czytaj case studyDla firmy CFO as a Service: agentowy silnik treści publikujący artykuły po jednym dziennie oraz operacyjny system finansów w Codzie — rejestr kontrahentów, księga przychodów i kosztów zasilana wprost z faktur i hub, który pokazuje, komu i ile trzeba zapłacić.
Czytaj case studyFaktury kosztowe przychodzące do siedmiu skrzynek zespołu są automatycznie wykrywane, odczytywane, odduplikowane i archiwizowane — w Google Drive i w rejestrze Google Sheets gotowym do przekazania księgowości. Dwanaście połączonych automatyzacji n8n.
Czytaj case studyAI czyta oferty brokerów z maili i ulotek (wizja), dopasowuje je rozmytym matchingiem do bazy nieruchomości, wzbogaca o dane okolicy i generuje Letters of Intent jednym kliknięciem.
Czytaj case studyOd pliku w Dropboxie do gotowej reklamy — analiza zdjęć i wideo przez AI, copy po francusku w trzech wariantach, ustandaryzowane nazewnictwo i automatyczny upload do Meta Ads.
Czytaj case studyCzęste pytania
- Dlaczego n8n, a nie Make albo Zapier?
- n8n można hostować u siebie, więc dane nie wychodzą poza infrastrukturę firmy, i nie ma limitu na liczbę operacji, który przy większych wolumenach wywraca ekonomię. Do tego pozwala pisać własny kod tam, gdzie gotowe klocki się kończą. Jeśli u kogoś Make wystarcza, mówię to wprost.
- Czy automatyzacja musi używać AI?
- Nie i często nie powinna. Model jest potrzebny tam, gdzie trzeba coś zrozumieć albo ocenić. Tam, gdzie wystarczy reguła, reguła jest tańsza, szybsza i przewidywalna.
- Co się dzieje, gdy automatyzacja się wywróci?
- Każdy przepływ ma obsługę błędów i powiadomienia — awaria jest głośna, nie cicha. Procesy krytyczne mają dodatkowo ścieżkę ręczną, żeby awaria nie zatrzymała pracy.
- Czy zespół poradzi sobie z tym bez Ciebie?
- To jest cel. Prowadzę szkolenia i dyżury właśnie po to, żeby firma nie została zależna ode mnie. U części klientów zespół buduje dziś większość automatyzacji sam.